redis软件安装和指令学习

Redis入门

什么是 Redis ?

Redis是一个基于内存的key-value结构数据库。

基于内存存储，读写性能高

适合存储热点数据（热点商品、资讯、新闻)企业应用广泛

Redis简介

Redis is an open source (BSD licensed), in-memory data structure store, used as a database, cache, andmessage broker，翻译为:Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作:数据库、缓存和消息中间件。官网: https://redis.io
Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库，官方提供的数据是可以达到100000+的QPS（(每秒内查询次数）。它存储的value类型比较丰富，也被称为结构化的NoSql数据库。
NoSql ( Not only sQL)，不仅仅是SQL，泛指非关系型数据库。NoSql数据库并不是要取代关系型数据库，而是关系型数据库的补充。

关系型数据库(RDBMS)

• Mysql
• oracleDB2
• sQLServer

非关系型数据库(NoSql)

• Redis
• Mongo
• dbMemCached

Redis应用场景

• 缓存
• 任务队列
• 消息队列
• 分布式锁

Redis下载与安装

Redis安装包分为windows版和Linux版:

Windows版下载地址:https:l/github.com/microsoftarchive/redis/releases

Linux版下载地址: https://download.redis.io/releasesl

在Linux系统安装Redis步骤:

1.将Redis安装包上传到Linux

⒉.解压安装包，命令: tar -zxvf redis-4.0.0.tar.gz-C /usr/local

3.安装Redis的依赖环境gcc，命令: yum install gcc-C++

4.进入/usr/local/redis-4.0.0，进行编译，命令: make

5.进入redis的src目录，进行安装，命令: make install

Redis服务启动与停止

Linux中redis服务启动，可以使用redis-server，默认端口号为6379

src/redis-server ./redis.conf

src/redis-cli -p 6379 -a 123456

//用本地服务器连接
.\redis-cli.exe -h 192.168.81.128 -p 6379 -a 123456

Ctrl+C停止Redis服务

数据类型

介绍

Redis存储的是key-value结构的数据，其中key是字符串类型，value有5种常用的数据类型:

字符串string

哈希hash

列表list

集合set

有序集合sorted set

常用命令

字符串string操作命令

• SET key value 设置指定key的值
• GET key 获取指定key的值
• SETEX key seconds value 设置指定key的值，并将key 的过期时间设为seconds
• SETNX key value 只有在key 不存在时设置key 的值

哈希hash操作命令

Redis hash 是一个string类型的field和value 的映射表，hash特别适合用于存储对象，常用命令:

• HSET key field value 将哈希表key 中的字段field的值设为value
• HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
• HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
• HKEYS key 获取哈希表中所有字段
• HVALS key 获取哈希表中所有值
• HGETALL key 获取在哈希表中指定key的所有字段和值

列表list操作命令

• Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，常用命令:

• LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部

• LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素

• RPOP key 移除并获取列表最后一个元素

• LLEN key 获取列表长度

• BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超

  ​ 时或发现可弹出元素为止

  

集合set操作命令

Redis set 是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据，常用命令:

• SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
• SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
• SCARD key 获取集合的成员数
• SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
• SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
• SDIFF key1 [key2] 返回给定所有集合的差集
• SREM key member1[member2] 移除集合中一个或多个成员

有序集合sorted set操作命令

Redis sorted set有序集合是string类型元素的集合，且不允许重复的成员。每个元素都会关联一个double类

型的分数(score)。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大排序。有序集合的成员是唯一的，但分

数却可以重复。常用命令:

• ZADD key score1 member1[score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员，或者更新已存在成员的分
• 数
• ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
• zINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量increment
• ZREM key member [member …] 移除有序集合中的一个或多个成员

通用命令

• KEYs pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key
• EXISTs key 检查给定key是否存在
• TYPE key 返回key所储存的值的类型
• TTL key 返回给定key的剩余生存时间(TTL, time to live)，以秒为单位
• DEL key 该命令用于在key存在是删除key

在Java中操作Redis

介绍

Redis 的Java客户端很多，官方推荐的有三种:

• Jedis
• Lettuce
• Redisson

Spring对Redis客户端进行了整合，提供了Spring Data Redis，在Spring Boot项目中还提供了对应的

Starter，即spring-boot-starter-data-redis

Jedis

Jedis的maven坐标:

<dependency>

<groupld>redis.clients</groupld>

<artifactld>jedis<lartifactld>

<version>2.8.O</version>

</ dependency>

使用Jedis操作Redis的步骤:

• 获取连接
• 执行操作
• 关闭连接

package com.itheima.test;

import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;

import java.util.Set;

/**
 * 使用Jedis操作Redis
 */
public class JedisTest {

    @Test
    public void testRedis(){
        //1 获取连接
        Jedis jedis = new Jedis("localhost",6379);
        
        //2 执行具体的操作
        jedis.set("username","xiaoming");

        String value = jedis.get("username");
        System.out.println(value);

        //jedis.del("username");

        jedis.hset("myhash","addr","bj");
        String hValue = jedis.hget("myhash", "addr");
        System.out.println(hValue);

        Set<String> keys = jedis.keys("*");
        for (String key : keys) {
            System.out.println(key);
        }

        //3 关闭连接
        jedis.close();
    }
}

Spring Data Redis

在Spring Boot项目中，可以使用Spring Data Redis来简化Redis操作，maven坐标:
	<dependency>
<groupld>org.springframework.boot</groupld>
<artifactld>spring-boot-starter-data-redis</artifactld>
	</dependency>

Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类: RedisTemplate，针对jedis客户端中大量ap进行了归类封装,

将同一类型操作封装为operation接口，具体分类如下:

• valueOperations:简单K-V操作
• SetOperations: set类型数据操作
• ZSetOperations: zset类型数据操作
• HashOperations:针对map类型的数据操作
• Listoperations:针对list类型的数据操作

spring:
  application:
    name: springdataredis_demo
  #Redis相关配置
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    #password: 123456
    database: 0 #操作的是0号数据库
    jedis:
      #Redis连接池配置
      pool:
        max-active: 8 #最大连接数
        max-wait: 1ms #连接池最大阻塞等待时间
        max-idle: 4 #连接池中的最大空闲连接
        min-idle: 0 #连接池中的最小空闲连接

package com.itheima.test;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.connection.DataType;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class SpringDataRedisTest {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 操作String类型数据
     */
    @Test
    public void testString(){
        redisTemplate.opsForValue().set("city123","beijing");

        String value = (String) redisTemplate.opsForValue().get("city123");
        System.out.println(value);

        redisTemplate.opsForValue().set("key1","value1",10l, TimeUnit.SECONDS);

        Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("city1234", "nanjing");
        System.out.println(aBoolean);
    }

    /**
     * 操作Hash类型数据
     */
    @Test
    public void testHash(){
        HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();

        //存值
        hashOperations.put("002","name","xiaoming");
        hashOperations.put("002","age","20");
        hashOperations.put("002","address","bj");

        //取值
        String age = (String) hashOperations.get("002", "age");
        System.out.println(age);

        //获得hash结构中的所有字段
        Set keys = hashOperations.keys("002");
        for (Object key : keys) {
            System.out.println(key);
        }

        //获得hash结构中的所有值
        List values = hashOperations.values("002");
        for (Object value : values) {
            System.out.println(value);
        }
    }

    /**
     * 操作List类型的数据
     */
    @Test
    public void testList(){
        ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();

        //存值
        listOperations.leftPush("mylist","a");
        listOperations.leftPushAll("mylist","b","c","d");

        //取值
        List<String> mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1);
        for (String value : mylist) {
            System.out.println(value);
        }

        //获得列表长度 llen
        Long size = listOperations.size("mylist");
        int lSize = size.intValue();
        for (int i = 0; i < lSize; i++) {
            //出队列
            String element = (String) listOperations.rightPop("mylist");
            System.out.println(element);
        }
    }

    /**
     * 操作Set类型的数据
     */
    @Test
    public void testSet(){
        SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();

        //存值
        setOperations.add("myset","a","b","c","a");

        //取值
        Set<String> myset = setOperations.members("myset");
        for (String o : myset) {
            System.out.println(o);
        }

        //删除成员
        setOperations.remove("myset","a","b");

        //取值
        myset = setOperations.members("myset");
        for (String o : myset) {
            System.out.println(o);
        }

    }

    /**
     * 操作ZSet类型的数据
     */
    @Test
    public void testZset(){
        ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();

        //存值
        zSetOperations.add("myZset","a",10.0);
        zSetOperations.add("myZset","b",11.0);
        zSetOperations.add("myZset","c",12.0);
        zSetOperations.add("myZset","a",13.0);

        //取值
        Set<String> myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);
        for (String s : myZset) {
            System.out.println(s);
        }

        //修改分数
        zSetOperations.incrementScore("myZset","b",20.0);

        //取值
        myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);
        for (String s : myZset) {
            System.out.println(s);
        }

        //删除成员
        zSetOperations.remove("myZset","a","b");

        //取值
        myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);
        for (String s : myZset) {
            System.out.println(s);
        }
    }

    /**
     * 通用操作，针对不同的数据类型都可以操作
     */
    @Test
    public void testCommon(){
        //获取Redis中所有的key
        Set<String> keys = redisTemplate.keys("*");
        for (String key : keys) {
            System.out.println(key);
        }

        //判断某个key是否存在
        Boolean itcast = redisTemplate.hasKey("itcast");
        System.out.println(itcast);

        //删除指定key
        redisTemplate.delete("myZset");

        //获取指定key对应的value的数据类型
        DataType dataType = redisTemplate.type("myset");
        System.out.println(dataType.name());

    }
}